{"id":56775,"date":"2025-12-06T11:25:00","date_gmt":"2025-12-06T11:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/algarve7.pt\/?p=56775"},"modified":"2025-12-05T17:12:31","modified_gmt":"2025-12-05T17:12:31","slug":"municipio-de-lagoa-reforca-aposta-na-qualidade-do-ar-e-nas-cidades-inteligentes-com-projeto-desenvolvido-em-parceria-com-o-ipbeja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/algarve7.pt\/index.php\/2025\/12\/municipio-de-lagoa-reforca-aposta-na-qualidade-do-ar-e-nas-cidades-inteligentes-com-projeto-desenvolvido-em-parceria-com-o-ipbeja\/ambiente\/11\/25\/","title":{"rendered":"Munic\u00edpio de Lagoa refor\u00e7a aposta na qualidade do ar e nas cidades inteligentes com projeto desenvolvido em parceria com o IPBeja"},"content":{"rendered":"\n

O Munic\u00edpio de Lagoa concluiu mais uma etapa significativa na implementa\u00e7\u00e3o da sua estrat\u00e9gia smartcity: Lagoa, atrav\u00e9s da realiza\u00e7\u00e3o de um est\u00e1gio curricular em parceria com o Instituto Polit\u00e9cnico de Beja (IPBeja). O trabalho resultou no desenvolvimento de um prot\u00f3tipo inovador de previs\u00e3o do \u00cdndice Europeu da Qualidade do Ar (EAQI), baseado em dados ambientais recolhidos no concelho e em t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de intelig\u00eancia artificial. <\/strong>
<\/p>\n\n\n\n

O est\u00e1gio, desenvolvido pelo estudante Rodrigo In\u00e1cio, da Escola Superior de Tecnologia e Gest\u00e3o (ESTIG) do IPBeja, culminou com a defesa p\u00fablica do relat\u00f3rio final a 27 de novembro de 2025, na ESTIG, tendo sido atribu\u00edda a classifica\u00e7\u00e3o de 19 valores, demonstrando o rigor t\u00e9cnico e cient\u00edfico envolvido. 
O prot\u00f3tipo integrou informa\u00e7\u00e3o proveniente de 10 esta\u00e7\u00f5es municipais de monitoriza\u00e7\u00e3o da qualidade do ar, disponibilizadas atrav\u00e9s do portal QART \u2013 Qualidade do Ar, Ru\u00eddo e Tr\u00e1fego, cruzando-a com dados meteorol\u00f3gicos hist\u00f3ricos (ERA5) obtidos via API Open-Meteo. 
O trabalho teve duas grandes fases: 
Business Intelligence (BI): conce\u00e7\u00e3o de um processo completo de ETL (extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carregamento), incluindo limpeza de leituras inv\u00e1lidas, tratamento de outliers, normaliza\u00e7\u00e3o de datas e c\u00e1lculo dos m\u00e1ximos hor\u00e1rios di\u00e1rios necess\u00e1rios ao EAQI. A informa\u00e7\u00e3o foi organizada em datasets di\u00e1rios por esta\u00e7\u00e3o e explorada atrav\u00e9s de pain\u00e9is interativos em Power BI, permitindo visualizar a evolu\u00e7\u00e3o da qualidade do ar, identificar padr\u00f5es sazonais e comparar o comportamento das diferentes zonas do concelho. 
Business Analytics (BA): desenvolvimento e testes dos modelos de machine learning para prever, usando tamb\u00e9m vari\u00e1veis meteorol\u00f3gicas, a classe do EAQI (de “bom” a “muito mau”). Foram aplicados quatro algoritmos: Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting e Backpropagation Neural Network. 
 “O Munic\u00edpio de Lagoa tem vindo a afirmar-se, de forma consistente, como um territ\u00f3rio comprometido com a inova\u00e7\u00e3o, a sustentabilidade e a utiliza\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel dos dados. Este projeto demonstra claramente a relev\u00e2ncia de investir em conhecimento aplicado e na liga\u00e7\u00e3o com institui\u00e7\u00f5es de ensino superior”, refere o Presidente da C\u00e2mara Municipal de Lagoa, Lu\u00eds Encarna\u00e7\u00e3o. 
“Os resultados apresentados mostram que Lagoa est\u00e1 no caminho certo: recolhemos dados com rigor, tratamo-los com qualidade e transformamo-los em informa\u00e7\u00e3o \u00fatil para melhorar pol\u00edticas p\u00fablicas, nomeadamente na \u00e1rea do ambiente e da sa\u00fade. Este \u00e9 o tipo de investimento que prepara o futuro do concelho”, acrescenta o edil. 
O projeto evidenciou a import\u00e2ncia das parcerias entre munic\u00edpios e institui\u00e7\u00f5es de ensino superior na cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas aplicadas \u00e0 gest\u00e3o do territ\u00f3rio. Face \u00e0 qualidade cient\u00edfica do trabalho, docentes do IPBeja manifestaram inten\u00e7\u00e3o de submeter um artigo cient\u00edfico baseado no projeto, identificando o Munic\u00edpio de Lagoa como parceiro institucional e fonte dos dados ambientais utilizados. 
Esta publica\u00e7\u00e3o refor\u00e7ar\u00e1 o posicionamento de Lagoa no panorama nacional e europeu da investiga\u00e7\u00e3o aplicada em ambiente, monitoriza\u00e7\u00e3o da qualidade do ar e cidades inteligentes. 
“Este est\u00e1gio foi uma oportunidade excecional para trabalhar com dados reais de um munic\u00edpio que est\u00e1 a investir seriamente em solu\u00e7\u00f5es de cidade inteligente. Espero que o modelo desenvolvido possa ser uma base para futuros projetos e para melhorar a informa\u00e7\u00e3o disponibilizada aos cidad\u00e3os sobre a qualidade do ar que respiram”, afirma Rodrigo In\u00e1cio. <\/p>\n\n\n\n

O conjunto de ferramentas produzidas, desde o processo de tratamento de dados at\u00e9 aos pain\u00e9is em Power BI, poder\u00e1 ser reutilizado e ampliado em projetos futuros no \u00e2mbito do smartcity: Lagoa, bem como em novas colabora\u00e7\u00f5es com universidades e centros de investiga\u00e7\u00e3o, refor\u00e7ando Lagoa como concelho de refer\u00eancia na inova\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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